Análisis de Datos con MS Excel 2016
Nivel Avanzado
ava
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El análisis de datos históricos es fundamental en el proceso para tomar decisiones en cualquier organización. La herramienta de Excel 2016 nos permite hacer diversos análisis de rentabilidad, resaltar cambios significativos en los datos, comparar datos por años, ver gráficos jerárquicos y proyectar tendencias futuras para apoyar la toma de decisiones.
*** Importante: debe saber crear y modificar PivotTables, PivotCharts y Dashboards. ***
24 de agosto de 2018 @ 9:30AM – 12:30PM
American University, Bayamón, PR
$50.00 no miembros │libre de costo para miembros
*Incluye manual, certificado y merienda.
¿Qué vamos a discutir?
Análisis de rentabilidad
Aplicar formato condicional (conditional formatting) para detectar señales importantes en los datos.
Usar la función de campo calculado (calculated field) para hacer operaciones con los campos existentes de una tabla dinámica.
Datos jerárquicos y tablas dinámicas múltiples
Describir las características de los nuevos gráficos jerárquicos en Excel 2016: treemap y sunburst.
Utilizar la característica de modelo de datos (Data Model) para hacer una tabla dinámica a partir de datos relacionados en varias hojas.
Comparación de año tras año
Discutir las ventajas y limitaciones de la función GETPIVOTDATA en tablas dinámicas.
Aplicar la función SUMIFS para sumar múltiples criterios.
Crear minigráficos (sparklines) para resaltar tendencias.
Pronóstico y tendencia
Predecir valores futuros y posibles comportamientos según los datos históricos con las funciones de pronóstico (Forecast) y tendencia (Trend).
Identificar la diferencia entre las funciones de pronóstico y tendencia.
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Grant funded project 2022-2025